Catatan Setyo

Sebuah catatan warna-warni kehidupan


Rabu, 08 Desember 2010
by Setyo
0 Comments

Harga Laptop HP Pavilion dm4-1042TX


Harga Pameran di JEC (Jogja Expo Center)

(4-8 Desember 2010)

HP CONSUMER CATALOG
NOVEMBER 2010 - JANUARI 2011

HP Pavilion dm4-1042TX
US$ 959*






Spesifikasi:
  • Intel Core i5-450M Processor (2,4 Ghz, 3MB L3 cache - up to 2,93 GHz with Intel Turbo Boost Technology)
  • Genuine Windows 7 Premium 64Bit
  • 2 GB DDR 3 RAM, 320 GB Hard Drive 7200 rpm
  • 14.0'' WSVGA LED HP Brighview WideScreen Display
  • ATI Mobility Radeon HD 5450 Graphics (switchable) with 512MB Dedicated
  • Supermulti DVD+RW DL Support
  • LAN 10/100/1000, WLAN b/g/n, Bluetooth
  • Full-Metal Chasis with Laser-Etched Illustration, HP TrueVision Webcam, HP QuickWeb, 5 in 1 Media Card Reader, Island Style Keyboard
  • 6 cell battery, 1 year waranty


by Setyo
0 Comments

Harga Laptop HP Pavilion dm4-1010TU

Harga Pameran di JEC (Jogja Expo Center)

(4-8 Desember 2010)

HP CONSUMER CATALOG
NOVEMBER 2010 - JANUARI 2011

HP Pavilion dm4-1010TU
US$ 859*






Spesifikasi:
  • Intel Core i5-450M Processor (2,4 Ghz, 3MB L3 cache - up to 2,93 GHz with Intel Turbo Boost Technology)
  • Genuine Windows 7 Basic 64Bit
  • 2 GB DDR 3 RAM, 320 GB Hard Drive 7200 rpm
  • 14.0'' WSVGA LED HP Brighview WideScreen Display
  • Intel HD Graphic (shared)
  • Supermulti DVD+RW DL Support
  • LAN 10/100/1000, WLAN b/g/n, Bluetooth
  • Full-Metal Chasis with Laser-Etched Illustration, HP TrueVision Webcam, HP QuickWeb, 5 in 1 Media Card Reader, Island Style Keyboard
  • 6 cell battery, 1 year waranty


by Setyo
0 Comments

Aspek Manusia dalam IMK part 2

Persepsi Visual
Mata masih merupakan indera utama dalam berinteraksi dengan komputer.
Mata manusia terutama digunakan untuk menghasilkan persepsi yang terorganisir akan :
  • gerakan
  • ukuran
  • Bentuk/pola
  • jarak
  • posisi relatif
  • tekstur, dan
  • warna
Sistem visual pada manusia mampu merasakan obyek dalam kondisi terang sinar matahari dan dalam kegelapan malam.

Juga dapat merasakan dan mengikuti obyek yang bergerak dengan cepat (gerakan serangga) dan kejadian yang sekejap kemudian menghilang (seperti petir)

Namun juga banyak hal yang tidak dapat dilihat, seperti gerakan peluru, pertumbuhan tanaman, dan sinar infra-merah.

Teori Persepsi Visual
Terdapat dua teori pendekatan yang menjelaskan tentang bagaimana cara manusia melihat suatu obyek:
  1. Teori Konstruktif
  2. Teori Ekologi


by Setyo
0 Comments

Aspek Manusia dalam IMK part 1

Model Pengolahan Informasi pada Manusia

  1. Faktor utama yang dominan dalam interaksi manusia dan komputer adalah faktor kognisi.
  2. Pada awal tahun 1960 dan 1970-an paradigma utama dalam psikologi kognisi adalah mencari karakter manusia sebagai pengolah informasi.
  3. Segala sesuatu yang diindera (penglihatan, pendengaran, sentuhan, bau dan rasa) dianggap sebagai informasi yang akan diolah oleh otak.
Ide dasarnya adalah bahwa informasi masuk dan keluar dari pikiran manusia melalui sederet langkah proses yang urut.

Langkah Pengolahan Informasi
  1. Informasi dari lingkungan disandikan ke bentuk representasi internal.
  2. Representasi internal dari rangsangan dibandingkan dengan informasi yang sudah tersimpan di otak.
  3. Membuat keputusan respon apa yang akan dipilih.
  4. Mengeksekusi respon yang telah dipilih dan melakukan tindakan yang diperlukan
Model Pengolahan Manusia
Dua hal penting yang dapat ditambahkan pada model dasar pengolahan pada manusia adalah pengolahan atas perhatian dan ingatan (memory).

Model Kognisi
Pada model ini kognisi dapat dipandang berdasarkan:
  1. Bagaimana informasi dirasakan oleh pengolah persepsi
  2. Bagaimana perhatian terhadap informasi
  3. Bagaimana informasi diproses dan disimpan dalam memori
Model Memori
  1. Register sensori, yang menerima informasi dari luar dan akan memegang informasi untuk waktu singkat (dalam seper sepuluhan detik)
  2. Memori jangka pendek, yang menyimpan informasi terbatas untuk periode pendek (beberapa detik)
  3. Memori jangka panjang, yang akan menyimpan informasi dalam jangka yang tidak dapat ditentukan

Jumat, 02 Juli 2010
by Setyo
1 comment

Tahap - tahap Kegiatan Statistik

Tahap - tahap kegiatan statistik
- Collection of Data
- Organization of Data
- Presentation of Data
- Analysis of Data
- Interpretation of Data

Pengumpulan Data:
- Sensus
yaitu mengumpulkan seluruh data / populasinya
- Sampel
yaitu mengumpulkan sebagian data saja

Penyusunan Data
Tahap - tahap penyusunan data
- Editing
yaitu mendeteksi kemungkinan adanya kesalahan atau ketidakkonsistenan data
- Classify
yaitu pengelompokan data sesuai dengan sifat-sifat yang dimiliki oleh data
- Tabulation
yaitu pengelompokan data sesuai dengan sifat-sifat yang telah ditentukan dalam susunan kolom-kolom dan baris-baris, sehingga mudah untuk ditarik kesimpulan.

Presentasi Data
yaitu kegiatan agar data mudah untuk dibaca dan bisa dilihat secara visual, maka dibuat dalam bentuk tabel, grafik atau diagram.

Analisa Data
yaitu kegiatan untuk mengetahui karakteristik data, dengan menggunakan metode statistik, seperti rata-rata, deviasi standar, ataupun regresi.

Interpretasi Data
yaitu kegiatan untuk mengambil suatu kesimpulan yang benar.


by Setyo
0 Comments

Pengantar statistik

Statistik berasal dari kata "status", bahasa Yunani yang berarti state (keadaan). Istilah statistik dikemukakan oleh Gottfried Achenwall (1719-1772)

Statistik sendiri dapat diartikan sebagai suatu studi / ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan data, mengolah data, kemudian menganalisa data tersebut, dan kemudian dapat diperoleh suatu kesimpulan / keputusan yang berkaitan dengan data tersebut.

DATA
mempunyai arti kumpulan nilai dari suatu obyek, misalnya data mengenai volume penjualan setiap bulan selama dua tahun.

Secara garis besar data dapat dibagi menjadi
- Data primer
- Data sekunder
- Data kualitatif
- Data kuantitatif
- Data diskrit
- Data kontinyu

Untuk mendapatkan data yang dibutuhkan, diperlukan sebuah metode pengumpulan data. Adapun metode pengumpulan data primer yaitu melalui
- wawancara
- koresponden
- kuisioner

Beberapa sumber data sekunder
- published source (dipublikasikan)
contoh : publikasi hasil penelitian
- unpublished source (tidak dipublikasikan)
contoh : arsip pemerintah

Rabu, 30 Juni 2010
by Setyo
0 Comments

Kualitas Komunikasi Data

Dalam sebuah komunikasi, dikenal adanya kualitas komuniasi yang mempengaruhi sampai atau tidaknya sebuah data atau informasi kepada tujuan.

Beberapa kualitas komunikasi data dipengaruhi oleh
- Performance
- Consistency
- Reability
- Recovery
- Security

Performance
-> Ditentukan oleh besarnya rata-rata transmisi data yang terbebas dari kesalahan yaitu terukut dengan response time / waktu tanggapnya

Response time adalah jumlah lama waktu yang dihitung dari akhir permintaan tersebut dilayani.

Beberapa faktor yang mempengaruhi Response Time
- Jumlah pengguna
Semakin banyak jumlah pengguna maka akan semakin lambat
- Kecepatan transmisi
Diukur dari cepat data yang akan ditransmisikan (bit per second / bps)
- Jenis transimisi
Jenis koneksi fisik yang digunakan antar node / titik-titik komunikasi
- Jenis hardware yang digunakan
Jenis komputer dan perangkat pendukung komunikasi
- Program perangkat lunak
NOS (network operating sistem)

Consistency
-> adalah prediksi dari response time dan akurasi data

Reliability
-> ukuran berapa sering jaringan dapat digunakan.
Mean Time Between Failures adalah ukuran waktu rata-rata sebuah komponen diharapkan dapat bekerja secara normal diantara kesalahan yang terjadi. Hal ini biasanya disediakan penyedia jasa.
Beberapa kesalahan jaringan juga sering terjadi dan hal ini dapat mempengaruhi sebuah komunikasi. Beberapa penyebabnya antara lain : hardware, media pembawa data dan Network Operating System (NOS)

Recovery
->Kemampuan jaringan untuk mengembalikan level operasi setelah terjadinya kesalahan jaringan. Pada level dimana jumlah minimal data yang hilang. Recovery berbasis pada kemampuan back-up file. Semakin baik kemampuan untuk mengembalikan level operasinya jika terjadi kesalahan maka semakin baik pula kualitas recoverynya.

Security
-> Proteksi terhadap hardware, software, dan data dari akses yang tidak berhak. Beberapa hal yang dapat dilakukan untuk melalukan proteksi antara lain :
- membatasi akses secara fisik terhadap komputer
- proteksi password
- membatasi hak akses pengguna
- encrypsi data
- penggunaan program anti virus untuk menjaga komputer dari serangan virus yang bisa merusak data.


by Setyo
0 Comments

Data

Data
Data adalah suatu simbol, kejadian atau objek yang memiliki arti.

Data secara garis besar dapat dibedakan menjadi dua yaitu :
- Data analog
- Data digital

Data Analog
Ciri-ciri:
- Bersifat kontinyu
- Jumlah item data cenderung bersifat tak terbatas
- Sulit untuk menyediakan media penyimpanan data yang jumlahnya tak terbatas
- Waktu tunda proses kecil, sehingga sulit untuk melakukan pemrosesan data
- Sulit untuk melakukan recovery data apabila terjadi kerusakan data
- Jangkauan transmisi data lebih panjang
- Data merepresentasikan kondisi senyatanya

Data Digital
Ciri-ciri:
- Bersifat diskrit / cacah
- Jumlah item data terbatas
- Memungkinkan untuk menyediakan media penyimpanan data yang jumlahnya tak terbatas
- Waktu tunda proses dapat ditentukan, sehingga memudahkan untuk melakukan pemrosesan data
- Lebih mudah untuk melakukan recovery data apabila terjadi kerusakan data
- Jangkauan transmisi data lebih pendek
- Kualitas informasi yang terkandung dalam data sangat bergantung pada frekuensi sampling rate

Sabtu, 27 Maret 2010
by Setyo
0 Comments

Tujuh Kebiasaan yang Paling Efektif

Pada kesempatan kali ini saya ingin berbagi tentang kewirausahaan. Ilmu yang didapat ketika mengikuti kuliah di Entrepreneur Campus (EC) dengan pemateri Bp. Setyawan.

Pemateri yang mampu memberikan semangat bagi mahasiswa dan mampu memberikan ilmu yang bermanfaat.
Beberapa hal yang didapat adalah penjelasan tujuh hal yang sangat efektif.
Tujuh hal tersebut adalah

  • Proaktif
  • Mulai dengan akhir dalam pikiran (target)
  • Dahulukan yang harus didahulukan (prioritas)
  • Berpikir-pikir menang-menang
  • Berusaha mengerti terlebih dahulu, kemudian minta dimengerti
  • Wujudkan sinergi
  • Mengasah gergaji (kemampuan)

Senin, 18 Januari 2010
by Setyo
0 Comments

DML

Pada kesempatan ini saya akan posting basis data beberapa saat yang lalu. Tugas ini tentang database serta DML.

Membuat database dengan query analyzer.

Perintah :

CREATE DATABASE NewYear1583

ON


( NAME = NewYear1583_dat, FILENAME = 'E:\KULIAH\SMT_3\SISTEM_BASIS_DATA\Tugas Praktikum\NewYear1583.mdf',

SIZE = 10,

MAXSIZE = 50,

FILEGROWTH = 5 )

LOG ON
( NAME = 'NewYear1583_log', FILENAME = 'E:\KULIAH\SMT_3\SISTEM BASIS DATA\Tugas Praktikum\NewYear1583.ldf',

SIZE = 5MB,

MAXSIZE = 25MB,

FILEGROWTH = 5MB )

GO

create table DOKTER1583(

idDokter1583 varchar(10) primary key not null,

namaDok1583 varchar(20) not null,

alamatDok1583 varchar(50) not null,

gaji1583 int not null,

tunjangan1583 int not null,

)

create table PASIEN1583(

idPasien1583 varchar(10) primary key not null,

namaPasien1583 varchar(30) not null,

alamatPasien1583 varchar(50) not null,

jenisKelamin1583 char(1) default 'L' not null,

golDarah1583 varchar(2) default 'A' not null,

)

create table PERIKSA1583(

idPeriksa1583 varchar(10) primary key not null,

idDokter1583 varchar(10) references DOKTER1583(idDokter1583),

idPasien1583 varchar(10) references PASIEN1583(idPasien1583),

tglPeriksa1583 datetime

)

go

Membuat Tabel
create table DOKTER1583(

idDokter1583 varchar(10) primary key not null,

namaDok1583 varchar(20) not null,

alamatDok1583 varchar(50) not null,

gaji1583 int not null,

tunjangan1583 int not null,

)

create table PASIEN1583(

idPasien1583 varchar(10) primary key not null,

namaPasien1583 varchar(30) not null,

alamatPasien1583 varchar(50) not null,

jenisKelamin1583 char(1) default 'L' not null,

golDarah1583 varchar(2) default 'A' not null,

)

create table PERIKSA1583(

idPeriksa1583 varchar(10) primary key not null,

idDokter1583 varchar(10) references DOKTER1583(idDokter1583),

idPasien1583 varchar(10) references PASIEN1583(idPasien1583),

tglPeriksa1583 datetime

)

go

Input Data ke Tabel DOKTER1583

insert into DOKTER1583 (idDokter1583, namaDok1583, alamatDok1583, gaji1583, tunjangan1583)
values ('DA-4','Angelina Feronica','Gondomanan Yogyakarta', 3570000, 215000)

insert into DOKTER1583 (idDokter1583, namaDok1583, alamatDok1583, gaji1583, tunjangan1583)
values ('DG-3','Rohmat Effendy','Demangan Yogyakarta', 4650000, 175000)

insert into DOKTER1583 (idDokter1583, namaDok1583, alamatDok1583, gaji1583, tunjangan1583)
values ('DK-5', 'Siti Ngaliman', 'Minomartani Sleman', 3350000, 110000)

insert into DOKTER1583 (idDokter1583, namaDok1583, alamatDok1583, gaji1583, tunjangan1583)
values ('DU-1', 'Laelatul Fauziyah', 'Caturtunggal Sleman', 4500000, 250000)

insert into DOKTER1583 (idDokter1583, namaDok1583, alamatDok1583, gaji1583, tunjangan1583)
values ('DU-2', 'Tuti Alawiyah', 'Condongcatur Sleman', 4250000, 225000)

Input Data ke Tabel PASIEN1583

insert into PASIEN1583 (idPasien1583, namaPasien1583, alamatPasien1583, jenisKelamin1583, golDarah1583)
values (7891, 'Nur Hidayah', 'Mancasanlor Condongcatur Sleman', 'P', 'A')

insert into PASIEN1583 (idPasien1583, namaPasien1583, alamatPasien1583, jenisKelamin1583, golDarah1583)
values (7892, 'Miftah David', 'Seturan Caturtunggal Sleman', 'L', 'B')

insert into PASIEN1583 (idPasien1583, namaPasien1583, alamatPasien1583, jenisKelamin1583, golDarah1583)
values (7893, 'Michael Dell', 'Jl. C. Simanjuntak Yogyakarta', 'L', 'B')

insert into PASIEN1583 (idPasien1583, namaPasien1583, alamatPasien1583, jenisKelamin1583, golDarah1583)
values (7894, 'Keith Kellberg', 'Jl. Pakistan Yogyakarta', 'P', 'O')

insert into PASIEN1583 (idPasien1583, namaPasien1583, alamatPasien1583, jenisKelamin1583, golDarah1583)
values (7895, 'Inge Susanti', 'Kasongan Bantul', 'P', 'AB')

insert into PASIEN1583 (idPasien1583, namaPasien1583, alamatPasien1583, jenisKelamin1583, golDarah1583)
values (7896, 'Rudi Suratmadji', 'Kalasan Prambanan Sleman', 'L', 'O')

insert into PASIEN1583 (idPasien1583, namaPasien1583, alamatPasien1583, jenisKelamin1583, golDarah1583)
values (7897, 'Herda Herder', 'Godean Sleman', 'L', 'A')

insert into PASIEN1583 (idPasien1583, namaPasien1583, alamatPasien1583, jenisKelamin1583, golDarah1583)
values (7898, 'Niken Kinanti', 'Jl. Magelang Km 5 Sleman', 'P', 'B')

Input Data ke Tabel PERIKSA1583

insert into PERIKSA1583 (idPeriksa1583, idDokter1583, idPasien1583, tglPeriksa1583)
values (1, 'DU-1', 7891, 2009-12-22)

insert into PERIKSA1583 (idPeriksa1583, idDokter1583, idPasien1583, tglPeriksa1583)
values (10, 'DU-1', 7897, 2010-02-16)

insert into PERIKSA1583 (idPeriksa1583, idDokter1583, idPasien1583, tglPeriksa1583)
values (2, 'DU-1', 7892, 2009-12-29)

insert into PERIKSA1583 (idPeriksa1583, idDokter1583, idPasien1583, tglPeriksa1583)
values (3, 'DU-2', 7898, 2010-01-10)

insert into PERIKSA1583 (idPeriksa1583, idDokter1583, idPasien1583, tglPeriksa1583)
values (4, 'DG-3', 7896, 2010-01-29)

insert into PERIKSA1583 (idPeriksa1583, idDokter1583, idPasien1583, tglPeriksa1583)
values (5, 'DA-4', 7895, 2010-01-30)

insert into PERIKSA1583 (idPeriksa1583, idDokter1583, idPasien1583, tglPeriksa1583)
values (6, 'DK-5', 7897, 2010-02-15)

insert into PERIKSA1583 (idPeriksa1583, idDokter1583, idPasien1583, tglPeriksa1583)
values (7, 'DG-3', 7897, 2010-02-16)

insert into PERIKSA1583 (idPeriksa1583, idDokter1583, idPasien1583, tglPeriksa1583)
values (8, 'DA-4', 7893, 2010-02-16)

insert into PERIKSA1583 (idPeriksa1583, idDokter1583, idPasien1583, tglPeriksa1583)
values (9, 'DK-5', 7894, 2010-02-16)

Menampilkan Jumlah Dokter yang Ada

select count (idDokter1583) as 'Jumlah Dokter' from DOKTER1583

Menampilkan Nama Dokter dan Gajinya yang Memiliki Gaji Tertinggi

select top 1 (gaji1583) as 'Gaji Tertinggi', namaDok1583 from DOKTER1583 order by (gaji1583) Desc

Menampilkan Semua Data Dokter yang Berasal dari Kabupaten Sleman

select * from DOKTER1583 where alamatDok1583 like '%Sleman'

Menampilkan Rata-rata Gaji Dokter

select avg(gaji1583) as 'RATA-RATA GAJI DOKTER' from DOKTER1583

Menampilkan Jumlah Periksa untuk Tiap Dokter

select idDokter1583, 'Jumlah' = count (idDokter1583) from PERIKSA1583 group by (idDokter1583)

Menampilkan Tanggal Periksa, Nama Dokter, dan Nama Pasien yang Dirawatnya

select a.namaDok1583, b.tglPeriksa1583, c.namaPasien1583
from DOKTER1583 a, PERIKSA1583 b, PASIEN1583 c
where a.idDokter1583 = b.idDokter1583 AND b.idPasien1583 = c.idPasien1583

Menampilkan Jumlah Pasien yang Bergolongan Darah Selain 'O'

select golDarah1583, 'Jumlah' = count (idPasien1583) from PASIEN1583 where golDarah1583 not like 'O' group by (golDarah1583)